Cultural adaptations of CBT: a summary and discussion of the Special Issue on Cultural Adaptation of CBT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive behavioural therapy (CBT) in its current form might not be acceptable to service users from a variety of backgrounds. Therefore, it makes sense to adapt CBT when working with diverse populations. Contributors to this special issue of theCognitive Behaviour Therapisthave tackled the issues around the cultural adaptation of CBT from various perspectives, using a variety of methods, and have addressed topics ranging from cultural adaptation to improving access to CBT. Here, I briefly summarize and discuss the papers in this special issue. I start with a systematic review of CBT for social anxiety across cultures. Seven articles cover aspects of adaptation of therapies for people from different backgrounds. Three papers discuss the issues of gender and sexuality when using CBT, while another three papers focus on refugees, asylum seekers and the homeless, and two papers describe the application of CBT with religious populations. Finally, there are seven papers on issues related to service delivery, practice and training and supervision when working with a diverse population. Collectively, papers in this special issue provide us with sufficient evidence that cultural considerations play a vital role when using CBT, offer practical suggestions for improving cultural competence and most importantly, can catalyse future research. However, the full potential of culturally adapted interventions will not be realized until and unless access to CBT is improved. Therefore, there is a need to build robust evidence to convince funders, policy makers and service managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».