Number of motile spermatozoa inseminated and pregnancy outcomes in intrauterine insemination
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether age modifies the effect of the number of motile spermatozoa inseminated (NMSI) as a predictor of success in Intrauterine Insemination (IUI). This retrospective cohort study included all patients who underwent IUI at an academic infertility center between October 2004 and June 2018. The primary outcome was clinical pregnancy (CP; a gestational sac and fetal heartbeat on ultrasound). Results were analyzed by patient factors including age, NMSI, duration of infertility, and cause of infertility, along with treatment factors such as number of follicles and ovulation induction protocol. Factors associated with the odds of achieving a clinical pregnancy were analyzed using binary logistic generalized estimating equations to control for clustering effects by couple. Female age was categorized as <35 years vs. ≥35 years. Seven hundred thirty-seven couples that underwent 2062 IUI cycles for heterogeneous indications were included. The overall CP rate was 15.1% per cycle, and the cumulative CP rate per couple was 35.9%. For females < 35 years, the odds of CP per cycle were reduced for NMSI categories (× 10 6 ) of < 5.0 vs. ≥10.0 (OR = 0.49; 95% CI 0.29–0.83); the odds of CP per cycle did not differ for NMSI 5.0–9.9 vs. ≥10.0 (OR = 0.66; 0.37–1.18). For those ≥35 years, no difference was seen in the odds of CP per cycle for NMSI categories < 5.0 vs. ≥10.0 (OR = 1.55; 95% CI 0.72–3.31) or 5.0–9.9 vs. ≥10.0 (OR = 1.04; 95% CI 0.48–2.27). These results suggest that the NMSI can be used as a predictor of success in IUI in couples with women who are < 35 years of age; these patients should be counselled about their lower pregnancy rates when the NMSI is < 5.0 × 10 6 . In patients ≥35 years, the NMSI does not appear to be a useful predictor of success. Further studies with larger sample size should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».