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Enregistrement W2972128163 · doi:10.1139/cjce-2019-0028

Improving engineering properties of mature fine tailings using <i>Tubifex</i>

2019· article· en· W2972128163 sur OpenAlexaffvenue
Xiaojuan Yang, Miguel de Lucas Pardo, Maria Ibanez, Lijun Deng, Luca Sittoni, Ania C. Ulrich, Qun Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTubifex tubifexTailingsTubifexDewateringGeotechnical engineeringEnvironmental scienceEcologyChemistryEnvironmental engineeringGeologyEnvironmental chemistryMaterials scienceBiologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated the effects of Tubifex (Oligochaeta: Tubificidae) treatment on the dewatering process of mature fine tailings (MFT). Experiments testing the survival rate showed that Tubifex can survive at 20 °C and 4 °C. MFT with initial solids content (S c ) of 30% of total mass were treated in 11 settling columns by three Tubifex densities, 1400, 2000 and 4200 individuals·m −2 . Test results showed that the mean survival rate at 20 °C and 4 °C on the 28th day stayed around 85%. Tubifex enhanced MFT dewatering by providing compacted tailings with 11.6% and 66.7% higher S c and undrained shear strength compared with nontreated tailings. Tubifex accelerated pore water pressure dissipation. Tubifex did not affect the chemical composition of tailings except for a decrease in sulfate content. The S c of tailings treated by Tubifex increased by 67.4% within nine months, which was 129% greater than the S c increase of the nontreated tailings after 11 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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