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Enregistrement W2972131165 · doi:10.7717/peerj.7587

The heart of a hibernator: EGFR and MAPK signaling in cardiac muscle during the hibernation of thirteen-lined ground squirrels,<i>Ictidomys tridecemlineatus</i>

2019· article· en· W2972131165 sur OpenAlexaff
Christine L. Childers, Shannon N. Tessier, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorporBiologyHibernation (computing)PhosphorylationMAPK/ERK pathwayKinaseProtein kinase BInternal medicineEndocrinologyp38 mitogen-activated protein kinasesCell biologyProtein kinase AMedicineThermoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Thirteen-lined ground squirrels ( Ictidomys tridecemlineatus) experience dramatic changes in physiological and molecular parameters during winter hibernation. Notably, these animals experience reduced blood circulation during torpor, which can put numerous stresses on their hearts. The present study evaluates the role played by the epidermal growth factor receptor (EGFR) in signal transduction during hibernation at low body temperature to evaluate signaling mechanisms. By investigating the regulation of intracellular mitogen activated protein kinase (MAPK) pathway responses, anti-apoptosis signals, downstream transcription factors, and heat shock proteins in cardiac muscle we aim to determine the correlation between upstream tyrosine phosphorylation events and downstream outcomes. Methods Protein abundance of phosphorylated EGFR, MAPKs and downstream effector proteins were quantified using immunoblotting and Luminex ® multiplex assays. Results Monitoring five time points over the torpor/arousal cycle, EGFR phosphorylation on T654, Y1068, Y1086 was found to increase significantly compared with euthermic control values particularly during the arousal process from torpor, whereas phosphorylation at Y1045 was reduced during torpor. Phosphorylation of intracellular MAPK targets (p-ERK 1/2, p-JNK, p-p38) also increased strongly during the early arousal stage with p-p38 levels also rising during prolonged torpor. However, of downstream MAPK effector kinases that were measured, only p-Elk-1 levels changed showing a decrease during interbout arousal (IA). Apoptosis markers revealed a strong reduction of the pro-apoptotic p-BAD protein during entrance into torpor that remained suppressed through torpor and IA. However, active caspase-9 protein rose strongly during IA. Levels of p-AKT were suppressed during the transition phases into and out of torpor. Of four heat shock proteins assessed, only HSP27 protein levels changed significantly (a 40% decrease) during torpor. Conclusion We show evidence of EGFR phosphorylation correlating to activation of MAPK signaling and downstream p-ELK1 suppression during hibernation. We also demonstrate a reduction in p-BAD mediated pro-apoptotic signaling during hibernation with active caspase-9 protein levels increasing only during IA. I. tridecemlineatus has natural mechanisms of tissue protection during hibernation that is largely due to cellular regulation through phosphorylation-mediated signaling cascade. We identify a possible link between EGFR and MAPK signaling via p-ERK, p-p38, and p-JNK in the cardiac muscle of these hibernating mammals that correlates with an apparent reduction in caspase-9 apoptotic signaling. This reveals a piece of the mechanism behind how these mammals are resilient to cardiac stresses during hibernation that would otherwise be damaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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