Herbage biomass and its relationship to soil carbon under long-term grazing in northern temperate grasslands
Notice bibliographique
Résumé
While northern temperate grasslands are important for supporting beef production, it remains unclear how grassland above- and belowground biomass responds to long-term cattle grazing. Here, we use a comprehensive dataset from 73 grasslands distributed across a broad agro-climatic gradient to quantify grassland shoot, litter, and shallow (top 30 cm) root biomass in areas with and without grazing. Additionally, we relate biomass to soil carbon (C) concentrations. Forb biomass was greater (p < 0.05) in grazed areas, particularly those receiving more rainfall. In contrast, grass and total aboveground herbage biomass did not differ with grazing (total: 2320 kg ha−1 for grazed vs. 2210 kg ha−1 for non-grazed; p > 0.05). Forb crude protein concentrations were lower (p < 0.05) in grazed communities compared with those that were non-grazed. Grasslands subjected to grazing had 56% less litter mass. Root biomass down to 30 cm remained similar between areas with (9090 kg ha−1) and without (7130 kg ha−1) grazing (p > 0.05). Surface mineral soil C concentrations were positively related to peak grassland biomass, particularly total (above + belowground) biomass, and with increasing forb biomass in grazed areas. Finally, total aboveground shoot biomass and soil C concentrations in the top 15 cm of soil were both positively related to the proportion of introduced plant diversity in grazed and non-grazed grasslands. Overall, cattle grazing at moderate stocking rates had minimal impact on peak grassland biomass, including above- and belowground, and a positive contribution exists from introduced plant species to maintaining herbage productivity and soil C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».