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Enregistrement W2972138022 · doi:10.1109/jstqe.2019.2938066

Hybrid Silicon-Fiber Tunable Multiwavelength Laser With Switchable Frequency Spacing

2019· article· en· W2972138022 sur OpenAlexafffund
Jean-Michel Vallée, Philippe Jean, Wei Shi

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceLaser linewidthOptoelectronicsFiber laserLaserOpticsTunable laserSiliconWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agile optical systems and elastic optical networks demand for flexible, high-performance laser sources. We demonstrate a hybrid silicon-fiber laser that can be largely tuned in wavelength, switched in frequency spacing and easily switched between multi- and single-wavelength operations. Single-mode laser with a fiber-coupled output power of 6 to 8 dBm was measured across the spectral range of 1545 to 1560 nm. No significant sign of power limitation from nonlinear absorption or free carrier generation in silicon was found. It is thus expected that a higher output can be obtained by improving the gain saturation performances as well as the fiber-to-chip coupling efficiency. For multiwavelength operation, we have achieved a frequency spacing switchable between 56 GHz, 75 GHz, and 225 GHz. For both the multi- and single-wavelength operations, a linewidth of less than 20 kHz was measured. All the tuning mechanisms have been realized on the silicon chip, providing a scalable solution for tunable fiber lasers with minimized cost and integration complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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