A kinematics recommendation for trunk stability and control assessments during unstable sitting
Notice bibliographique
Résumé
Trunk control has been commonly studied via an unstable sitting paradigm, with the majority of analyses using angular kinematics-based, posturographic measures. However, considerable variability in the choice of kinematics exists. Furthermore, the kinematics capturing the completion of this task are unknown. The purpose of this study was to characterize the kinematics in unstable sitting by quantifying and comparing the angular motion of the base of support, pelvis, and trunk as elicited via a commonly used wobble board (WB) paradigm. WB, pelvis, and trunk motion was recorded in fifteen non-disabled participants sitting on a wobble board. Posturographic measures were calculated and compared between corresponding WB and pelvis, and between WB and trunk angles. The trunk was stabilized through relatively large WB motion, with the trunk adopting a quasi-static pose. For all measures, angles, and conditions, the WB measure values were significantly larger than their corresponding pelvis or trunk values. Our findings demonstrate that the WB-human system is stabilized by regulating WB motion. Future work utilizing an unstable sitting surface and kinematics-based analyses to investigate trunk control should include the analysis of base of support kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».