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Enregistrement W2972139945 · doi:10.2196/12090

Evaluation of a Technology-Based Survivor Care Plan for Breast Cancer Survivors: Pre-Post Pilot Study

2019· article· en· W2972139945 sur OpenAlexvenueno aff
Talya S. Laufer, Bryan Lerner, Anett Petrich, Anna Quinn, Leah Ernst, Alicin Roop, Janet Knoblauch, Nick C. Leasure, Rebecca Jaslow, Sarah Hegarty, Amy Leader, Andrea M. Barsevick

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineCancer survivorCancerOncologyMedical physicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As of 2016, almost 16 million individuals were cancer survivors, including over 3.5 million survivors of breast cancer. Because cancer survivors are living longer and have unique health care needs, the Institute of Medicine proposed a survivor care plan as a way to alleviate the many medical, emotional, and care coordination problems of survivors. OBJECTIVE: This pilot study for breast cancer survivors was undertaken to: (1) examine self-reported changes in knowledge, confidence, and activation from before receipt to after receipt of a survivor care plan; and (2) describe survivor preferences for, and satisfaction with, a technology-based survivor care plan. METHODS: A single group pretest-posttest design was used to study breast cancer survivors in an academic cancer center and a community cancer center during their medical visit after they completed chemotherapy. The intervention was a technology-based survivor care plan. Measures were taken before, immediately after, and 1 month after receipt of the survivor care plan. RESULTS: A total of 38 breast cancer survivors agreed to participate in the study. Compared to baseline levels before receipt of the survivor care plan, participants reported increased knowledge both immediately after its receipt at the academic center (P<.001) and the community center (P<.001) as well as one month later at the academic center (P=.002) and the community center (P<.001). Participants also reported increased confidence immediately following receipt of the survivor care plan at the academic center (P=.63) and the community center (P=.003) and one month later at both the academic center (P=.63) and the community center (P<.001). Activation was increased from baseline to post-survivor care plan at both the academic center (P=.05) and community center (P<.001) as well as from baseline to 1-month follow-up at the academic center (P=.56) and the community center (P<.001). Overall, community center participants had lower knowledge, confidence, and activation at baseline compared with academic center participants. Overall, 22/38 (58%) participants chose the fully functional electronic survivor care plan. However, 12/23 (52%) in the community center group chose the paper version compared to 4/15 (27%) in the academic center group. Satisfaction with the format (38/38 participants) and the content (37/38 participants) of the survivor care plan was high for both groups. CONCLUSIONS: This study provides evidence that knowledge, confidence, and activation of survivors were associated with implementation of the survivor care plan. This research agrees with previous research showing that cancer survivors found the technology-based survivor care plan to be acceptable. More research is needed to determine the optimal approach to survivor care planning to ensure that all cancer survivors can benefit from it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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