Single Nucleotide Polymorphisms in Starch Biosynthetic Genes Associated With Increased Resistant Starch Concentration in Rice Mutant
Notice bibliographique
Résumé
Resistant Starch (RS), plays a crucial role in human health and nutrition by controlling glucose metabolism. RS or dietary fibre content in rice is low because it goes through a variety of process before it is ready for cooking and consumption. Hence, this study was carried out to develop a rice mutant with increased RS. The rice mutant (γ278) with increased RS was developed by utilizing gamma (γ) rays as a mutagen. Mutant γ278 was characterized for mutations in the starch biosynthetic genes viz., GBSSI, SSI, SSIIa, SSIIIa, SBEIa and SBEIIb to reveal the functional mutations/variations led to high RS content in rice. A total of 31 sequence variants/mutations in six genes were identified. We report the discovery of three deleterious mutation/variants each in GBSSI, SSIIa, and SSIIIa with the potential to increase RS content in rice. Further, wild x mutant crosses were made to develop an F2 population to study the effect of combination of deleterious mutations. The SNP (GBSSI:ssIIa:ssIIIa) combination responsible for high RS content in F2 population was identified and recorded highest amylose content (AC) (26.18%) and RS (8.68%) content. In conclusion, this marker combination will be highly useful to develop a rice variety with increased RS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».