MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972150441 · doi:10.1080/21556660.2019.1658313

Understanding purchasing patterns and product access of newly launched specialty generics

2019· article· en· W2972150441 sur OpenAlexaboutno aff
Stacey Ness, Ron Lucas

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Assessment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Product (mathematics)PurchasingPharmacyLaunchedSpecialtyMarketingBusinessMedicineAdvertisingFamily medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many specialty drugs have lost patent exclusivity and more specialty generics (SGs) are expected in the future. Payers continue to look for ways to manage health care costs in the specialty pharmacy space and SG products offer the opportunity for savings. Given increasing interest in SGs, manufacturers are expected to invest more than $100 billion in the development of SGs over the next five years. To remain competitive, pharmacies must have access to SG products and access to competitive pricing for SGs, which can be obtained by accessing pharmaceutical manufacturer agreements through MHA Specialty Pharmacy Solutions. Aims: Understand purchase patterns of newly launched SGs and see if increased access to product was facilitated by the entrance of a SG. Methods: To determine purchase patterns of newly launched SGs, the rate of change of both the brand and generic products were measured for five specialty drugs across MHA pharmacy members. When possible, the brand rate was measured by the units of brand product purchased the quarter prior to the generic launch compared to the number of units in first quarter 2019 (1Q19). The generic product rate was measured by the units of generic product in the quarter it launched compared to units in 1Q19. To detect changes in product access to SGs, the number of corporations dispensing the brand was measured in the quarter prior to the generic launch compared with the number of corporations dispensing the generic in 1Q19. Results: Brand imatinib (Gleevec1) number of units decreased 80% while generic imatinib units grew by 134%. The number of corporations dispensing generic imatinib increased 34%. Brand hydroxyprogesterone caproate (OHPC) (Makena2) number of units decreased 67% while generic OHPC units grew by 641%. The number of corporations dispensing generic OHPC increased 38%. Brand abiraterone acetate (Zytiga3) number of units decreased 63% while generic abiraterone units grew by 289%. The number of corporations dispensing generic abiraterone increased 60%. Brand tetrabenazine (Xenazine4) and brand dalfampridine ER (Ampyra5) could not be measured due to limited distribution. Generic tetrabenazine units increased 2967% and the number of corporations dispensing increased 2114%. Generic dalfampridine ER units increased 1451% and the number of corporations dispensing increased 463%. Conclusions: Pharmacies purchasing through MHA Specialty Pharmacy Solutions are able to expand their access to products and quickly adopt SGs in order to grow their businesses and serve patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Drug AssessmentMême sujetPharmaceutical Economics and PolicyTravaux en français237 207