It takes two (Las1 HEPN Endoribonuclease Motifs) to cut the RNA right
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Las1 is an essential endoribonuclease that is well-conserved across eukaryotes and a newly established member of the HEPN (higher eukaryotes and prokaryotes nucleotide-binding) nuclease family. HEPN nucleases participate in diverse RNA cleavage pathways and share a short HEPN nuclease motif important for RNA cleavage. While most HEPN nucleases participate in stress activated RNA cleavage pathways, Las1 plays a fundamental role in processing the pre-ribosomal RNA. Underscoring the significance of Las1 function, mutations to the LAS1L gene have been associated with neurological dysfunction. Two juxtaposed Las1 HEPN nuclease motifs create its composite nuclease active site, however the roles of the individual HEPN residues are poorly defined. Here we show through a combination of in vivo and in vitro studies that both Las1 HEPN nuclease motifs are required for nuclease activity and fidelity. Through in-depth sequence analysis and systematic mutagenesis, we define the consensus Las1 HEPN nuclease motif and uncover its canonical and specialized elements. Using reconstituted Las1 HEPN-HEPN’chimeras, we define the molecular requirements for RNA cleavage. Intriguingly, both copies of the Las1 HEPN motif are necessary for nuclease specificity revealing that both HEPN motifs participate in coordinating the RNA within the active site. Taken together, our work reveals critical information about HEPN nuclease function and establishes that HEPN nucleases can be re-wired to cleave alternative RNA substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».