Association of Diabetes and Kidney Function According to Age and Systolic Function with the Incidence of Sudden Cardiac Death and Non-Sudden Cardiac Death in Myocardial Infarction Survivors with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: An implantable cardioverter-defibrillator (ICD) is recommended for reducing the risk of sudden cardiac death (SCD) in myocardial infarction (MI) patients with a left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤ 30%, as well as patients with a LVEF ≤ 35% and heart failure symptoms. Diabetes and/or impaired kidney function may confer additional SCD risk. We assessed the association between these two risk factors with SCD and non-SCD among MI survivors taking account of age and LVEF. METHODS AND RESULTS: , individually and together, conferred a higher risk of SCD [adjusted competing risk: hazard ratio (HR) 1.23, 1.23, and 1.32, respectively; all P < 0.03] and non-SCD (HR 1.34, 1.52, and 2.13, respectively; all P < 0.0001). Annual SCD rates in patients with LVEF > 35% and with diabetes, impaired kidney function, or both (2.0%, 2.5% and 2.7%, respectively) were comparable to rates observed in patients with LVEF 30-35% but no such risk factors (1.7%). However, these patients had also similarly higher non-SCD rates, such that the ratio of SCD to non-SCD was not increased. Importantly, this ratio was mostly dependent on age, with higher overall ratios in youngest subgroups (0.89 in patients < 55 years vs. 0.38 in patients ≥ 75 years), regardless of risk factors. CONCLUSION: Although MI survivors with LVEF > 35% with diabetes, impaired kidney function, or both are at increased risk of SCD, the risk of non-SCD risk is even higher, suggesting an extension of the current indication for an ICD to them is unlikely to be worthwhile. MI survivors with low LVEF and aged < 55 years are likely to have the greatest potential benefit from ICD implantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».