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Enregistrement W2972166775 · doi:10.1016/j.eururo.2019.08.025

Prostate Cancer Risks for Male BRCA1 and BRCA2 Mutation Carriers: A Prospective Cohort Study

2019· article· en· W2972166775 sur OpenAlexaff
Tommy Nyberg, Debra Frost, Daniel Barrowdale, D. Gareth Evans, Elizabeth Bancroft, Julian Adlard, Munaza Ahmed, Julian Barwell, Angela F. Brady, Carole Brewer, Jackie Cook, Rosemarie Davidson, Alan Donaldson, Jacqueline Eason, Helen Gregory, Alex Henderson, Louise Izatt, Michael J. Kennedy, Claire Miller, Patrick J. Morrison, Alex Murray, Kai‐Ren Ong, Mary Porteous, Caroline Pottinger, Mark T. Rogers, Lucy Side, Katie Snape, Lisa Walker, Marc Tischkowitz, Rosalind A. Eeles, Douglas F. Easton, Antonis C. Antoniou

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKRoyal Marsden NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineHazard ratioRelative riskConfidence intervalInternal medicineProspective cohort studyCohortPopulationCohort studyIncidence (geometry)Family historyProstate cancerGynecologyCancerDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: BRCA1 and BRCA2 mutations have been associated with prostate cancer (PCa) risk but a wide range of risk estimates have been reported that are based on retrospective studies. OBJECTIVE: To estimate relative and absolute PCa risks associated with BRCA1/2 mutations and to assess risk modification by age, family history, and mutation location. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a prospective cohort study of male BRCA1 (n = 376) and BRCA2 carriers (n = 447) identified in clinical genetics centres in the UK and Ireland (median follow-up 5.9 and 5.3 yr, respectively). OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Standardised incidence/mortality ratios (SIRs/SMRs) relative to population incidences or mortality rates, absolute risks, and hazard ratios (HRs) were estimated using cohort and survival analysis methods. RESULTS AND LIMITATIONS: Sixteen BRCA1 and 26 BRCA2 carriers were diagnosed with PCa during follow-up. BRCA2 carriers had an SIR of 4.45 (95% confidence interval [CI] 2.99-6.61) and absolute PCa risk of 27% (95% CI 17-41%) and 60% (95% CI 43-78%) by ages 75 and 85 yr, respectively. For BRCA1 carriers, the overall SIR was 2.35 (95% CI 1.43-3.88); the corresponding SIR at age <65 yr was 3.57 (95% CI 1.68-7.58). However, the BRCA1 SIR varied between 0.74 and 2.83 in sensitivity analyses to assess potential screening effects. PCa risk for BRCA2 carriers increased with family history (HR per affected relative 1.68, 95% CI 0.99-2.85). BRCA2 mutations in the region bounded by positions c.2831 and c.6401 were associated with an SIR of 2.46 (95% CI 1.07-5.64) compared to population incidences, corresponding to lower PCa risk (HR 0.37, 95% CI 0.14-0.96) than for mutations outside the region. BRCA2 carriers had a stronger association with Gleason score ≥7 (SIR 5.07, 95% CI 3.20-8.02) than Gleason score ≤6 PCa (SIR 3.03, 95% CI 1.24-7.44), and a higher risk of death from PCa (SMR 3.85, 95% CI 1.44-10.3). Limitations include potential screening effects for these known mutation carriers; however, the BRCA2 results were robust to multiple sensitivity analyses. CONCLUSIONS: The results substantiate PCa risk patterns indicated by retrospective analyses for BRCA2 carriers, including further evidence of association with aggressive PCa, and give some support for a weaker association in BRCA1 carriers. PATIENT SUMMARY: In this study we followed unaffected men known to carry mutations in the BRCA1 and BRCA2 genes to investigate whether they are at higher risk of developing prostate cancer compared to the general population. We found that carriers of BRCA2 mutations have a high risk of developing prostate cancer, particularly more aggressive prostate cancer, and that this risk varies by family history of prostate cancer and the location of the mutation within the gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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