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Enregistrement W2972175435 · doi:10.1186/s12875-019-1013-9

Health TAPESTRY: co-designing interprofessional primary care programs for older adults using the persona-scenario method

2019· article· en· W2972175435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePersona Design and Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of OntarioOntario Ministry of Health and Long-Term CareMcMaster University
Mots-clésPersonaMedicinePsychological interventionNursingHealth careIntervention (counseling)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Working with patients and health care providers to co-design health interventions is gaining global prominence. While co-design of interventions is important for all patients, it is particularly important for older adults who often experience multiple and complex chronic conditions. Persona-scenarios have been used by designers of technology applications. The purpose of this paper is to explore how a modified approach to the persona-scenario method was used to co-design a complex primary health care intervention (Health TAPESTRY) by and for older adults and providers and the value added of this approach. METHODS: The persona-scenario method involved patient and clinician participants from two academically-linked primary care practices. Local prospective volunteers and community service providers (e.g., home care services, support services) were also recruited. Persona-scenario workshops were facilitated by researchers experienced in qualitative methods. Working mostly in homogenous pairs, participants created a fictitious but authentic persona that represented people like themselves. Core components of the Health TAPESTRY intervention were described. Then, participants created a story (scenario) involving their persona and an aspect of the proposed Health TAPESTRY program (e.g., volunteer roles). Two stages of analysis involved descriptive identification of themes, followed by an interpretive phase to extract possible actions and products related to ideas in each theme. RESULTS: Fourteen persona-scenario workshops were held involving patients (n = 15), healthcare providers/community care providers (n = 29), community service providers (n = 12), and volunteers (n = 14). Fifty themes emerged under four Health TAPESTRY components and a fifth category - patient. Eight cross cutting themes highlighted areas integral to the intervention. In total, 414 actions were identified and 406 products were extracted under the themes, of which 44.8% of the products (n = 182) were novel. The remaining 224 had been considered by the research team. CONCLUSIONS: The persona-scenario method drew out feasible novel ideas from stakeholders, which expanded on the research team's original ideas and highlighted interactions among components and stakeholder groups. Many ideas were integrated into the Health TAPESTRY program's design and implementation. Persona-scenario method added significant value worthy of the added time it required. This method presents a promising alternative to active engagement of multiple stakeholders in the co-design of complex interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle