Plastic Surgeons Defend Textured Breast Implants at 2019 U.S. Food and Drug Administration Hearing: Why It Is Time to Reconsider
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Textured breast implants were the subject of a U.S. Food and Drug Administration (FDA) hearing on March 25 and 26, 2019. Regulating agencies in other countries, including all of Europe and Canada, have already banned macrotextured implants. Patients affected by Breast Implant-Associated Anaplastic Large-Cell Lymphoma (BIA-ALCL) recounted their life-changing experiences, and requested a ban on textured devices. Plastic surgeons, many with industry ties, spoke in favor of keeping the devices available. The historical advantages of textured implants were presented, including a reduced capsular contracture rate. A 14-point plan to improve sterility at the time of implantation was promoted as an effective alternative to reduce both capsular contractures and BIA-ALCL risk. However, recent studies show that textured implants have not delivered on their early promise. Biocell implants perform worse, not better, than other implant types, and capsular contracture rates are not significantly reduced according to recent core studies. The only known risk factor for BIA-ALCL is textured implants. The lifetime risk for Biocell implants is at least 1:2, 200. There is no reliable evidence that surgical technique makes a difference in risk. This serious issue represents a case study of conflict of interest. In light of recent information, a re-analysis of the true risks and benefits of textured implants is justified. It is time for our professional societies to recognize that the device is the problem rather than surgical technique. On May 2, 2019, the FDA decided against a ban on textured breast implants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle