Validation of the Opening Minds Scale and patterns of stigma in Chilean primary health care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Stigma toward people with mental health problems (MHP) in primary health care (PHC) settings is an important public health challenge. Research on stigma toward MHP is relatively scarce in Chile and Latin America, as are instruments to measure stigma that are validated for use there. The present study aims to validate the Opening Minds Scale for Health Care Professionals (OMS-HC) among staff and providers in public Chilean PHC clinics, and examine differences in stigma by sociodemographic characteristics. METHODS: 803 participants from 34 PHC clinics answered a self-administered questionnaire. Confirmatory factor analysis was completed. Average 15-item OMS-HC scores were calculated, and means were compared via t-test or ANOVA to identify group differences. Correlations of OMS-HC scores with other commonly used stigma scores were calculated to evaluate construct validity. RESULTS: The 3-factor OMS-HC structure was confirmed in this population. The average OMS-HC (α = 0.69) score was 34.55 (theoretical range 15-75). Significantly lower (less stigmatizing) mean OMS-HC scores were found in those with additional training and/or personal experience with MHP. CONCLUSION: The validated, Spanish version of OMS-HC can be of use to further research stigma toward MHP in Chile and Latin America, advancing awareness and inspiring interventions to reduce stigma in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».