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Enregistrement W2972184920 · doi:10.1210/jc.2019-01603

Global Consensus Position Statement on the Use of Testosterone Therapy for Women

2019· article· en· W2972184920 sur OpenAlexfundno aff
Susan R. Davis, Rod Baber, Nicholas Panay, Johannes Bitzer, Sonia Cerdas Pérez, Rakibul M. Islam, Andrew M. Kaunitz, Sheryl A. Kingsberg, Ιrene Lambrinoudaki, James Liu, Sharon J. Parish, JoAnn V. Pinkerton, Janice Rymer, James A. Simon, Linda Vignozzi, Margaret E. Wierman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAllerganShionogiMonash UniversityPfizer AustraliaGlenmark PharmaceuticalsNational Institute on AgingMylanMedical Research CouncilBayerGedeon RichterGilead SciencesCovis PharmaNovo NordiskValeant Pharmaceuticals InternationalPfizer
Mots-clésPosition statementMenopauseMedicineStatement (logic)Sexual medicineFamily medicineReproductive healthConsensus conferenceAlternative medicineGynecologyPolitical scienceInternal medicineLawEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Position Statement has been endorsed by the International Menopause Society, The Endocrine Society, The European Menopause and Andropause Society, The International Society for Sexual Medicine, The International Society for the Study of Women's Sexual Health, The North American Menopause Society, The Federacion Latinoamericana de Sociedades de Climaterio y Menopausia, The Royal College of Obstetricians and Gynecologists, The International Society of Endocrinology, The Endocrine Society of Australia, and The Royal Australian and New Zealand College of Obstetricians and Gynecologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0150,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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