Abstract P156: Long-Term Blood Pressure Outcomes and Costs Associated With a Barber-Pharmacist Hypertension Intervention: 10-Year Simulation of the Los Angeles Barber Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Barber-pharmacist blood pressure (BP) management reduced systolic BP >20 mm Hg compared to education alone over one year in Non-Hispanic (NH) black men with uncontrolled hypertension (HTN) in the Los Angeles BARBER (LA-BARBER) Trial. Long-term BP outcomes and costs of this intervention are unknown. Objective: Simulate 10-year BP outcomes and intervention and medication costs of a one-year barber-pharmacist HTN intervention followed by usual care compared to usual care alone. Methods: We simulated 1000 LA BARBER-eligible NH black men sampled from the National Health and Nutrition Examination Survey. We used a discrete event simulation version of the validated BP Control Model to predict BP outcomes over 10 years. Model inputs were derived from published literature, national sources, LA-BARBER individual participant data, and interviews with LA-BARBER intervention pharmacists. Medication and intervention (clinical care, travel, and administrative time) costs were calculated from a 2018 US payer perspective and discounted 3% annually. Primary outcomes were percent with BP <130/80 mm Hg, medication and intervention costs, and the cost per patient with BP controlled. We used 100 probabilistic model iterations to examine parameter uncertainty. Results: Our calibrated model accurately reproduced baseline characteristics and predicted 1-year BP outcomes of the LA-BARBER study (mean age 54 years, baseline BP 153/91 mm Hg, 69% predicted 1-year BP control with the barber-pharmacist HTN intervention). Over 10 years, 64% of patients (95% uncertainty interval [UI] 61%-67%) were predicted to achieve BP control with the barber-pharmacist HTN intervention compared to 38% (95% UI 26%-48%) with usual care. Projected intervention and medication costs were $8084 (95% UI $7664-$8598) with the barber-pharmacist intervention compared to $4183 ($3514-$4768) with usual care costing $15,000 per controlled patient gained. Conclusions: Medication and intervention costs for a barber-pharmacist HTN intervention were about double usual care, but it achieved substantially higher BP control rates. Ongoing research will examine if this strategy meets traditional cost-effectiveness thresholds (e.g.,<$100,000 per quality-adjusted life year).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».