The impacts of feeding milk with antibiotics on the fecal microbiome and antibiotic resistance genes in dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The effects of ingestion of antibiotics on the microbiome of the young calf are not well understood. The objective of this study was to evaluate the effect of feeding milk containing pirlimycin on the prevalence of antibiotic resistance genes in the fecal microbiome of dairy calves using a metagenomic approach. In this study calves were assigned to either pasteurized whole milk (control; n = 5) or pasteurized whole milk containing 0.2 mg L−1 of pirlimycin (treatment; n = 5). Fecal samples were collected on days 1, 42, and 84. Functional analysis of DNA via metagenomic rapid annotations using subsystems technology revealed that pirlimycin had no effects on abundance of sequences coding for different cell functions except in the “phage, prophage, and transposable elements” category. Evaluation of the major antibiotic resistance types in samples via annotation against the Comprehensive Antibiotic Resistance Database analysis showed no difference between the two groups. The results of this study will help assess the risk of use of antibiotics in animal agriculture and increase our understanding of how antibiotics present in waste milk affects both calves and their manure, and will lay the groundwork for future research on manure treatment or other strategies to minimize any negative impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».