Precise Control of Lyotropic Chromonic Liquid Crystal Alignment through Surface Topography
Notice bibliographique
Résumé
Many emerging applications, such as water-based electronic devices and biological sensors, require local control of anisotropic properties. Lyotropic chromonic liquid crystals (LCLCs) are an exciting class of materials, which are usually biocompatible and provide uniaxial anisotropy through a director field but, to date, remain difficult to control. In this work, we introduce a simple strategy to realize an arbitrary orientation of LCLCs director field in two dimensions (2D). Our alignment strategy relies on surface topographical micro/nanostructures fabricated by two-photon laser writing. We show that the alignment of LCLCs can be: (a) precisely controlled with a remarkable pixel resolution of 2.5 μm and (b) patterned into an arbitrary 2D alignment (e.g., +2 topological defect) by a pixelated design and arrangement of micro/nanostructures. Using a similar strategy, we achieve a patternable homeotropic alignment of LCLCs with nanopillars. Finally, we demonstrate that a self-assembled three-dimensional alignment of LCLCs can be obtained due to the versatility of our alignment strategy. Our demonstration of LCLC director field control, which is not only straightforward to achieve but also compatible with other conventional micro/nanofabrication techniques, will provide new opportunities for the manufacturing of LC-based electronic and biological devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».