Melioidosis patient serum-reactive synthetic tetrasaccharides bearing the predominant epitopes of<i>Burkholderia pseudomallei</i>and<i>Burkholderia mallei</i>O-antigens
Notice bibliographique
Résumé
Melioidosis and glanders, respectively caused by the Gram-negative bacteria Burkholderia pseudomallei (Bp) and Burkholderia mallei (Bm), are considered as urgent public health issues in developing countries and potential bioterrorism agents. Bp and Bm lipopolysaccharides (LPS) have been identified as attractive vaccine candidates for the development of prophylactic measures against melioidosis and glanders. Bp and Bm express structurally similar LPSs wherein the O-antigen (OAg) portion consists of a heteropolymer whose repeating unit is a disaccharide composed of d-glucose and 6-deoxy-l-talose residues, the latter being diversely acetylated and methylated. Herein we report the synthesis of two tetrasaccharides mimicking the main substitution epitopes of Bp and Bm LPS OAgs. The assembly of the tetrasaccharides was achieved using a sequential glycosylation strategy while relying on the late-stage epimerization of the inner rhamnose into a 6-deoxy-l-talose residue. We show that these synthetic compounds strongly react with culture-confirmed Thai melioidosis patient serum and closely mimic the antigenicity of native Bp OAg. Our results suggest that these tetrasaccharides could be suitable candidates for the development of vaccines and/or diagnostic tools against melioidosis and glanders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».