Effect of Different Combinations of Red and Blue LED Light on Growth Characteristics and Pigment Content of In Vitro Tomato Plantlets
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the growth characteristics and pigment content of tomato plantlets grown under various ratios of red (R) (661 nm) and blue (B) (449 nm) LED light. In this study, three different ratios of R and B (RB) light such as 5:01, 10:01, and 19:01 along with R (100%) were used. The photosynthetic photon flux density (PPFD), and photoperiod of the growth chamber was 120 ± 5 μmol m−2s−1 and 16/8 h (day/night), respectively. Tomato plantlets were cultured for six weeks in the growth chamber. It was shown that tomato plantlets had higher photosynthesis rate, higher pigments content, higher growth characteristics (e.g., number of leaves, leaf area, shoot number, root number, root length, dry, and fresh mass), and greater surviving rate under the R:B = 10:01 ratio among the treatments. The plantlets showed at least a threefold decrease in photosynthesis rate, as well as a significant abnormal stem elongation when grown under 100% R light. It is concluded that the RB ratio of 10:01 showed excellent performance in all growth parameters. This result has shown that the optimum lighting environment improves tomato plantlet cultures in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».