MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972219868 · doi:10.1007/s00520-019-05029-z

Differences in perception of breast cancer treatment between patients, physicians, and nurses and unmet information needs in Japan

2019· article· en· W2972219868 sur OpenAlexfundno aff
Haruna Sakai, Megumi Umeda, Hiromi Okuyama, Seigo Nakamura

Notice bibliographique

RevueSupportive Care in Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEisai CanadaEisaiInstitute for Frontier Life and Medical Sciences, Kyoto University
Mots-clésMedicineConcordanceBreast cancerFamily medicineNursing researchQuality of life (healthcare)Health careCancer treatmentCancerPhysical therapyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Discrepancies exist between healthcare provider and patient perceptions surrounding breast cancer treatment. Significant treatment changes in the last 10 years have made re-evaluation of these perceptions necessary. METHODS: Physicians and nurses involved in breast cancer treatment, and patients who had received breast cancer chemotherapy (past 5 years), were questioned using an Internet survey. Participants ranked physical concerns (treatment side effects), psychological concerns, priorities for treatment selection, and side effects to be avoided during treatment. Patients were asked about desired treatment information/information sources. Rankings were calculated using the mean value of scores. Spearman's rank correlation was used to determine the concordance of rankings among groups. RESULTS: Survey respondents included 207 patients, 185 physicians, and 150 nurses. Patients and nurses similarly ranked distressing physical concerns; physician rankings differed. Quality of life (QoL) and treatment response ranked high with physicians and patients when considering future treatment; nurses prioritized QoL. All three groups generally agreed on ranking of psychological concerns experienced during chemotherapy, explanation of treatment options, and how treatment decisions were made, although more patients thought treatment decisions should be made independently. Healthcare providers reported providing explanations of treatment side effects and information on physical/psychological support options while patients felt both were lacking. Concordance was calculated as 0.47 (patient-physician), 0.83 (patient-nurse), and 0.76 (physician-nurse). Patients desired additional information, preferring healthcare providers as the source. CONCLUSIONS: Specific areas for improvement in breast cancer patient care were identified; programs should be implemented to address unmet needs and improve treatment in these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSupportive Care in CancerMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207