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Enregistrement W2972232630 · doi:10.60082/2817-5069.3389

Internet Intermediary Liability in Defamation

2019· article· en· W2972232630 sur OpenAlexaffvenue
Emily Laidlaw, Hilary Young

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFreedom of Expression and Defamation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeIntermediaryLiabilityThe InternetBusinessComplaintLawProfit (economics)Law and economicsInternet privacyPolitical scienceEconomicsComputer scienceMarketingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the broad meaning of publication in defamation law, internet intermediaries such as internet service providers, search engines, and social media companies may be liable for defamatory content posted by third parties. This article argues that current law is not suitable to dealing with issues of internet defamation and intermediary responsibility because it is needlessly complex, confusing, and may impose liability without blameworthiness. Instead, the article proposes that publication be redefined to require a deliberate act of communicating specific words. This would better reflect blameworthiness and few intermediaries would be liable in defamation under this test. That said, intermediaries profit from content, and they have the capacity and flexibility to respond to defamation in a way that courts cannot. The paper therefore also proposes a regulatory framework called notice-and-notice-plus. This would require intermediaries to forward a notice of complaint to content creators, and only to remove content in limited circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0190,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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