Stimulus-Locked Responses on Human Upper Limb Muscles and Corrective Reaches Are Preferentially Evoked by Low Spatial Frequencies
Notice bibliographique
Résumé
In situations requiring immediate action, humans can generate visually-guided responses at remarkably short latencies. Here, to better understand the visual attributes that best evoke such rapid responses, we recorded upper limb muscle activity while participants performed visually-guided reaches towards Gabor patches composed of differing spatial frequencies (SFs). We studied reaches initiated from a stable posture (experiment 1, a static condition), or during on-line reach corrections to an abruptly displaced target (experiment 2, a dynamic condition). In both experiments, we detail the latency and prevalence of stimulus-locked responses (SLRs), which are brief bursts of EMG activity that are time-locked to target presentation rather than movement onset. SLRs represent the first wave of EMG recruitment influenced by target presentation, and enable quantification of rapid visuomotor transformations. In both experiments, reach targets composed of low SFs elicited the shortest latency and most prevalent SLRs, with SLR latency increasing and SLR prevalence decreasing for reach targets composed of progressively higher SFs. SLRs could be evoked in either the static or dynamic condition, and when present in experiment 2, were associated with shorter latency and larger magnitude corrections. The results in experiment 2 are consistent with a linkage between the forces produced by SLRs and the earliest portion of on-line reach corrections. Overall, our results demonstrate that stimuli composed of low SFs preferentially evoke the most rapid visuomotor responses that, in the context of rapidly correcting an on-going reaching movement, are associated with earlier and larger on-line reach corrections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».