Are Health Care Professionals Prepared to Implement Human Papillomavirus Testing? A Review of Psychosocial Determinants of Human Papillomavirus Test Acceptability in Primary Cervical Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guidelines for cervical cancer screening have been updated to include human papillomavirus (HPV) testing, which is more sensitive compared to cytology in detecting cervical intraepithelial neoplasia. Because of its increased sensitivity, a negative HPV test is more reassuring for a woman that she is at low risk for precancerous cervical lesions than a negative Pap test. Prompted by the inadequate translation of HPV test-based screening guidelines into practice, we aimed to synthesize the literature regarding health care providers (HCPs) knowledge, attitudes, and practices related to HPV testing and the influence of psychosocial factors on HCPs acceptability of HPV testing in primary cervical cancer screening. Materials and Methods: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, Global Health, and Web of Science for journal articles from January 1, 1980 to July 25, 2018. A narrative synthesis of HCPs knowledge, attitudes, and practices related to HPV testing is provided. Informed by the Patient Pathway framework, we used deductive thematic analysis to synthesize the influence of psychosocial factors on HCPs acceptability of HPV testing. Results: The most important HCP knowledge gaps are related to the superior sensitivity of the HPV test and age-specific guideline recommendations for HPV testing. Thirty to fifty percent of HCPs are not compliant with guideline recommendations for HPV testing, for example, screening at shorter intervals than recommended. Barriers, facilitators, and contradictory evidence of HCPs' acceptability of the HPV test are grouped by category: (1) factors related to the HCP; (2) patient intrinsic factors; (3) factors corresponding to HCP's practice environment; and (4) health care system factors. Conclusions: HCP's adherence to guidelines for HPV testing in cervical cancer screening is suboptimal and could be improved by specialty organizations ensuring consistency across guidelines. Targeted educational interventions to address barriers of HPV test acceptability identified in this review may facilitate the translation of HPV testing recommendations into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».