Early diagnosis and risk factors of acute hepatitis C in high-risk MSM on preexposure prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A high incidence of acute hepatitis C virus (HCV) (AHCV) infection has been reported among at-risk HIV-negative MSM. The optimal strategy for early diagnosis of AHCV in this population is not clearly defined. METHODS: In the ANRS IPERGAY PrEP trial, among high-risk HIV-negative MSM, HCV serology and serum alanine aminotransferase (ALT) were used for screening at enrollment and during follow-up. Behavioral risk factors were compared at baseline between participants who were diagnosed with AHCV during the study compared with those who did not. In participants with a positive HCV serology, we used stored sera to perform the following tests at diagnosis and on previous visits: HCV-antibodies rapid tests, plasma HCV viral load and HCV antigen immunoassay. We evaluated the sensitivity of each test for AHCV diagnosis. RESULTS: Among 429 enrolled participants, 14 were diagnosed with AHCV infection, with a median follow-up of 2.1 (interquartile range, 1.5-2.8) years. AHCV incidence was 1.40 per 100 person-years (95% confidence interval, 0.74-2.39). Patients with AHCV reported a significantly higher number of sexual acts and/or partners, and more frequent recreational drug use at baseline. At the prior visit before AHCV diagnosis (median of 2 months earlier), sensitivities of HCV RNA and HCV antigen tests were, respectively, 100 and 89%, whereas none of the patients had a positive serology, and only 25% had elevated ALT. CONCLUSION: HCV antigen and RNA tests were positive within a median of 2 months before the detection of antibodies and ALT elevation. These tests could be considered for HCV screening in high-risk MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».