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Enregistrement W2972244539 · doi:10.1093/infdis/jiz453

The Impact of Multiple Rounds of Indoor Residual Spraying on Malaria Incidence and Hemoglobin Levels in a High-Transmission Setting

2019· article· en· W2972244539 sur OpenAlexaff
Kate Zinszer, Katia Charland, Sarah Vahey, Deepa Jahagirdar, John Rek, Emmanuel Arinaitwe, Joaniter I. Nankabirwa, Kathryn Morrison, Margaux L. Sadoine, Marc-Antoine Tutt-Guérette, Sarah G. Staedke, Moses R. Kamya, Bryan Greenhouse, Isabel Rodríguez-Barraquer, Grant Dorsey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMD Precision (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMalariaIncidence (geometry)Indoor residual sprayingHemoglobinMedicineCohortConfidence intervalRate ratioCohort studyDemographyInternal medicinePlasmodium falciparumImmunologyArtemisininMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indoor residual spraying (IRS) is widely used as a vector control measure, although there are conflicting findings of its effectiveness in reducing malaria incidence. The objective of this study was to estimate the effect of multiple IRS rounds on malaria incidence and hemoglobin levels in a cohort of children in rural southeastern Uganda. METHODS: The study was based upon a dynamic cohort of children aged 0.5-10 years enrolled from August 2011 to June 2017 in Nagongera Subcounty. Confirmed malaria infections and hemoglobin levels were recorded over time for each participant. After each of 4 rounds of IRS, malaria incidence, hemoglobin levels, and parasite density were evaluated and compared with pre-IRS levels. Analyses were carried out at the participant level while accounting for repeated measures and clustering by household. RESULTS: Incidence rate ratios comparing post-IRS to pre-IRS incidence rates for age groups 0-3, 3-5, and 5-11 were 0.108 (95% confidence interval [CI], .078-.149), 0.173 (95% CI, .136-.222), and 0.226 (95% CI, .187-.274), respectively. The mean hemoglobin levels significantly increased from 11.01 (pre-IRS) to 12.18 g/dL (post-IRS). CONCLUSIONS: Our study supports the policy recommendation of IRS usage in a stable and perennial transmission area to rapidly reduce malaria transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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