MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972246062 · doi:10.3389/fmicb.2019.02182

Small Klebsiella pneumoniae Plasmids: Neglected Contributors to Antibiotic Resistance

2019· article· en· W2972246062 sur OpenAlexaff
María Soledad Ramirez, Andrés Iriarte, Rodrigo Reyes‐Lamothe, David J. Sherratt, Marcelo E. Tolmasky

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesWellcome TrustWellcome
Mots-clésKlebsiella pneumoniaePlasmidMicrobiologyAntibiotic resistanceAntibioticsBiologyKlebsiella infectionsKlebsiellaEscherichia coliGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella pneumoniae is the causative agent of community- and, more commonly, hospital-acquired infections. Infections caused by this bacterium have recently become more dangerous due to the acquisition of multiresistance to antibiotics and the rise of hypervirulent variants. Plasmids usually carry genes coding for resistance to antibiotics or virulence factors, and the recent sequence of complete K. pneumoniae genomes showed that most strains harbor many of them. Unlike large plasmids, small, usually high copy number plasmids, did not attract much attention. However, these plasmids may include genes coding for specialized functions, such as antibiotic resistance, that can be expressed at high levels due to gene dosage effect. These genes may be part of mobile elements that not only facilitate their dissemination but also participate in plasmid evolution. Furthermore, high copy number plasmids may also play a role in evolution by allowing coexistence of mutated and non-mutated versions of a gene, which helps to circumvent the constraints imposed by trade-offs after certain genes mutate. Most K. pneumoniae plasmids 25-kb or smaller replicate by the ColE1-type mechanism and many of them are mobilizable. The transposon Tn1331 and derivatives were found in a high percentage of these plasmids. Another transposon that was found in representatives of this group is the blaKPC-containing Tn4401. Common resistance determinants found in these plasmids were aac(6′)-Ib and genes coding for β-lactamases including carbapenemases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetAntibiotic Resistance in BacteriaTravaux en français237 207