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Enregistrement W2972247632 · doi:10.3389/fnins.2019.01016

Biomarkers in Painful Symptomatic Knee OA Demonstrate That MRI Assessed Joint Damage and Type II Collagen Degradation Products Are Linked to Disease Progression

2019· article· en· W2972247632 sur OpenAlexaboutno aff
Nidhi Sofat, Vivian Ejindu, Christine Heron, Soraya Koushesh, L. Assi, Anasuya Kuttapitiya, Guy Whitley, Franklyn A. Howe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRosetrees TrustNational Institute for Health and Care ResearchInternational Seafood Sustainability FoundationWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineJoint diseaseDiseaseInternal medicinePathologyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) is the most prevalent arthritis worldwide, but the evolution of pain in relation to joint damage and biochemical markers are not well understood. We evaluated the relation between clinical pain measures and evoked pain in relation to structural damage and biochemical biomarkers in knee OA. Methods: A cross-sectional study in people with knee OA and healthy controls was conducted. A total of 130 participants with advanced OA requiring total knee replacement (TKR) (n=78), mild OA having standard care (n=42) and non-OA controls (n=6), with 4 drop-outs were assessed. Pain scoring was performed by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC_P) and the Visual Analog Scale (VAS). Pain sensitisation was assessed by pain pressure thresholds (PPT). Knee MRI assessed joint damage using the MRI Knee Osteoarthritis Score (MOAKS). Overall MOAKS scores were created for Bone Marrow Lesions (BML), Cartilage Degradation (CD) and effusion/Hoffa synovitis (tSyn). Type II collagen cleavage products (CTX-II) were determined by ELISA. Results: The advanced OA group had a mean age of 68.9 +/- 7.7 years and the mild group 63.1 +/-9.6. The advanced OA group had higher levels of pain, with mean WOMAC_P of 58.8 +/- 21.7 compared with the mild OA group of 40.6 +/-26.0. All OA subjects had pain sensitization by PPT compared with controls (p<0.05). WOMAC_P correlated with the total number of regions with cartilage damage (nCD) (R=0.225, p=0.033) and total number of BMLs (nBML) (R=0.195, p=0.065) using body mass index (BMI), age and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) as covariates. Levels of CTX-II correlated with tSyn (R=0.313, p=0.03), nBML (R=0.252, p=0.019), number of osteophytes (R=0.33, p=0.002) and nCD (R=0.218, p=0.042), using BMI and age as covariates. A multivariate analysis indicated that BMI and HADS were the most significant predictors of pain scores (p<0.05). Conclusion: People with both mild and advanced OA show features of pain sensitisation. We found that increasing MRI-detected joint damage was associated with higher levels of CTX-II, suggesting that increasing disease severity can be assessed by MRI and CTX-II biomarkers to evaluate OA disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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