Abstract P149: Factors Associated With Future Cardiovascular Disease in Women With Hypertensive Disorders of Pregnancy and Gestational Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) and gestational diabetes (GDM) are common complications in pregnancy. The risk of developing premature cardiovascular disease (CVD) is increased in women with a history of these disorders. However, more nuanced risk stratification is needed to identify women who would derive the greatest benefit from early risk reduction. We investigated demographic and clinical factors associated with future CVD in women with a history of HDP or GDM. Method: Women who were aged 15 to 45 years at the time of delivery were identified from among all hospital deliveries in Quebec between 1989 and 2016. Criteria for inclusion in the study were HDP, defined as pre-existing hypertension, gestational hypertension, pre-eclampsia, and superimposed pre-eclampsia, or GDM. Women with HDP or GDM were followed until age 60 years for CVD events, death, or loss to follow-up. CVD events included heart disease, cerebrovascular disease, heart and blood vessel procedures, coronary care unit admission, or mortality prior to age 60 years. We examined the association (hazard ratio, HR; 95% confidence interval, CI) between potential predictor variables and future CVD using Cox proportional hazard regression models. Risk factor variables included sociodemographic, pregnancy-related and perinatal factors recorded at the time of delivery. Results: Hypertension in pregnancy or gestational diabetes occurred in 173,430 (14%) of 1,229,278 women admitted for hospital delivery during the study. CVD events occurred in 3.3% of women with hypertensive disorders of pregnancy or gestational diabetes, of which death occurred in 903 (0.5%) women. The median time to event was 12 years. Neonatal death and stillbirth had the strongest associations with CVD. HRs for CVD were 2.29 (95% CI: 1.62-3.25) for neonatal death vs none, and 2.01 (95% CI: 1.556-2.60) for stillbirth vs none. Maternal age, substance use, low socioeconomic status, tobacco use, and obesity were also associated with increased risk of CVD (Table 1). Conclusion: Future studies should investigate whether these identified factors can reliably predict the risk of CVD and mortality in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy and gestational diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».