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Enregistrement W2972261733 · doi:10.1007/s11367-019-01676-w

(Sprayed) concrete production in life cycle assessments: a systematic literature review

2019· article· en· W2972261733 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Life Cycle Assessment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoTU Graz, Internationale Beziehungen und Mobilitätsprogramme
Mots-clésComparabilityLife-cycle assessmentDocumentationComputer scienceEnvironmental scienceEnvironmental impact assessmentProduction (economics)Systematic reviewStatus quoCivil engineeringConstruction engineeringArchitectural engineeringEngineeringMathematicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The carbon intensity that accompanies concrete manufacturing has been widely investigated. However, depending on the intended use, concrete’s embedded materials’ quantities can change significantly, affecting its environmental performance. Seldom investigated, sprayed concrete’s impact differs from that of typical ready mixed concrete, which justifies a differentiated inspection. Our goals are (i) to prove that sprayed concrete’s environmental impacts are under-investigated and (ii) to provide an overview on how concrete’s components’ production cycles are typically modelled in LCAs. Methods We performed a systematic literature review (SLR) to gather the widest possible sample of papers in a replicable and transparent manner, aiming to answer two research questions: ‘What is the life cycle performance of sprayed concrete?’ and ‘What are the most frequent methodological choices made to perform an LCA of concrete’s constituents?’. We used eight different keyword strings for each of concrete’s most used components and searched for documents in databases Springer and ScienceDirect. After 3 conservative filtering rounds, 282 papers were thoroughly and collectively assessed to feed the outcome herein documented. Results and discussion The investigated literature not only showed a gap in sprayed concrete’s environmental impacts documentation but also allowed us to build a literary dossier to ground researches aiming to calculate typical concrete mixes’ impact through LCA, assuring comparability with the ecological status quo for that construction material. Practitioners’ most frequent methodological choices were documented, along with common standard breaches and limitations in investigated studies. Conclusions By systematically structuring our research protocol, we covered enough papers to provide a sound overview and to make collective conclusions regarding available literature. We make two main recommendations for LCA practitioners: non-carbon correlated impact categories ought to be investigated—especially as we move towards more carbon-friendly technologies in concrete/cement manufacturing. Second, practitioners should always comply with the transparency requirements of an LCA. Our outcome pointed to an alarming number of published papers that failed to declare basic methodological choices such as data sources, assessment methods used and impact distribution strategies in multifunctional processes’ modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle