‘Intervening early’: agendas and rationalisations for children’s developmental health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite broad scientific consensus about the importance of the early years in the lifelong health and wellbeing of children, there is debate about whether and how healthcare professionals can optimise early child development through monitoring or screening. The evidence in support of a systematic population-level intervention is disputed, which is reflected in the diversity of approaches to developmental screening internationally. Methods: Using a case-study design, and interpretive qualitative methods, we explored how Canadian experts in child health (n=39): a) rationalise why they do, or would, pursue population-level developmental screening; b) articulate the policy goals of such an intervention, and; c) justify the practice with reference to evidence. Findings: Respondents identified three distinct framings, or policy agendas, for what developmental screening can and should seek to achieve, specifically: 1) as medical intervention, facilitating the early identification of health risk or disorder; 2) as social intervention, providing an opportunity for communication and connection with parents for all children; and 3) as political intervention, staking a claim for early child health on the broader political agenda. Discussion and conclusions: Each agenda is justified by distinct types of evidence, posing a challenge to simplistic models of evidence-based policymaking, and demonstrating that evidence is not just an input, but a contested part of a dynamic and political policymaking process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,172 |
| Communication savante | 0,023 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».