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Enregistrement W2972264259 · doi:10.1055/s-0039-1695776

Prone versus Supine Position for Lung Ultrasound in Neonates with Respiratory Distress

2019· article· en· W2972264259 sur OpenAlexaff
Deepak Louis, Karen Belen, Mansoor Farooqui, Nnanake Idiong, Reem Amer, A. Hussain, Yasser Elsayed

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSupine positionRespiratory distressLung ultrasoundProne positionRespiratory systemLungUltrasoundPosition (finance)AnesthesiaInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study the feasibility of lung ultrasound (LUS) in prone position and to compare it with supine position in neonates with respiratory distress. Study Design Neonates ≥ 29 weeks of gestational age with respiratory distress requiring respiratory support within first 12 hours of life were enrolled prospectively. First LUS (fLUS) was done in the position infant was nursed (supine or prone), infant’s position changed, a second LUS (sLUS) was performed immediately and a third LUS (tLUS) was done 1 to 2 hours later. Primary outcome was the comparison of LUS scores (LUSsc) between fLUS and sLUS. Results Sixty-four neonates were enrolled. Common respiratory diagnoses were transient tachypnea of newborn (TTN; 53%) and respiratory distress syndrome (RDS; 41%). LUSsc was different between fLUS and sLUS (fLUSsc 6 [interquatile range: 4, 7] vs. sLUSsc 7 [4, 10], p < 0.001), while there was no difference between the fLUS and tLUS (fLUSsc 6 [4, 7] vs. tLUSsc 5 [3, 7], p = 0.43). Subgroup analysis confirmed similar findings in neonates with TTN, while in babies with RDS, all the three LUSsc were similar. Conclusion LUS is feasible in prone position in neonates. LUS scores were higher immediately after a change in position but were similar to baseline 1 hour after the change in position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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