Health, environment and colonial legacies: Situating the science of pesticides, bananas and bodies in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Pesticide-related health impacts in Ecuador's banana industry illustrate the need to understand science's social production in the context of major North-South inequities. This paper explores colonialism's ongoing context-specific relationships to science, and what these imply for population health inquiry and praxis. Themes in postcolonial science and technology studies and critical Latin American scholarship guide this exploration, oriented around an ethnographic case study of bananas, pesticides and health in Ecuador. The challenge of explaining these impacts prompts us to explore discursive and contextual dynamics of pesticide toxicology and phytopathology, two disciplines integral to understanding pesticide-health linkages. The evolution of banana phytopathology reflects patterns of banana production and plant science in settings made accessible to scientists by European colonialism and American military interventions. Similarly, American foreign policy in Cold War-era Latin America created conditions for widespread pesticide exposures and accompanying health science research. Neocolonial representations of the global South interacted with these material realities in fostering generation of scientific knowledge. Implications for health praxis include troubling celebratory portrayals of global interconnectedness in the field of global health, motivating critical political economy and radical community-based approaches in their place. Another implication is a challenge to conciliatory corporate engagement approaches in health research, given banana production's symbiosis of scientifically 'productive' military and corporate initiatives. Similarly, the origins and evolution of toxicology should promote humility and precautionary approaches in addressing environmental injustices such as pesticide toxicity, given the role of corporate actors in promoting systematic underestimation of risk to vulnerable populations. Perhaps most unsettlingly, the very structures and processes that drive health inequities in Ecuador's banana industry simultaneously shape production of knowledge about those inequities. Public health scholars should thus move beyond simply carrying out more, or better, studies, and pursue the structural changes needed to redress historical and ongoing injustices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».