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Enregistrement W2972269901 · doi:10.5114/polp.2019.86439

A two-centre study of risk factors involved in renal deterioration in neurogenic bladder in children after myelomeningocele

2019· article· en· W2972269901 sur OpenAlexaboutno aff
Joanna Bagińska, Monika Miklaszewska, Alicja Liszewska, Magdalena Deluga, Agata Korzeniecka‐Kozerska

Notice bibliographique

RevuePediatria Polska · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Myelomeningocele (MMC) is the first cause of neurogenic bladder in children. Adequate nephrourological management is crucial to prevent renal damage and bladder dysfunction. In the last decade, the prognosis of MMC children has dramatically improved, but can we do better? We wanted to detect risk factors involved in renal deterioration in MMC patients. Material and methods This retrospective analysis was based on 178 children with MMC (99 girls and 79 boys) from two Polish hospitals, in Bialystok and Cracow. The children’s medical records were analysed to determine sex, age, and kidney and urinary tract ultrasound, voiding cystourethrogram, and urodynamic findings. The number of clean intermittent catheterisations performed per day, cystatin C, serum creatinine, urea, and glomerular filtration rate (GFR) Schwartz were also recorded. The Hoffer scale was used to assess MMC children’s motor function. Results Of the 111 from Bialystok and 67 children from Cracow, with a median age of nine years, 45 (25%) had vesicoureteral reflux. The most common urodynamic finding was overactive bladder with a prevalence of 59%. There were statistically significant differences between girls and boys, including the presence of reflux, increased echogenicity of the kidneys’ parenchyma in ultrasound examination and cystometric capacity in urodynamic study. There were statistically significant differences between the Hoffer scale groups, including GFR Schwartz. The number of performed urodynamics correlated with GFR Schwartz, serum concentrations of cystatin C, and creatinine. Conclusions Potential risk factors of renal deterioration in children with MMC are abnormalities in ultrasound, the presence of high-grade vesicoureteral reflux in cystogram, increased bladder pressure on urodynamics, hyperfiltration, and increased levels of cystatin C. Urodynamic evaluation may play a role in the management of children with MMC by identifying those with increased bladder pressures. Frequent urodynamic assessment may contribute to prevention of renal function in children with MMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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