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Enregistrement W2972277021 · doi:10.18621/eurj.420854

Frequency of physical therapy in knee osteoarthritis: a randomized controlled trial

2019· article· en· W2972277021 sur OpenAlexaboutno aff
Sadiye Murat, Yasemin Yumuşakhuylu, Zeliha GENÇOĞLU, Afitap İçağasıoğlu, Fatma Nur Kesiktaş, Turgay Altınbilek

Notice bibliographique

RevueThe European Research Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRandomized controlled trialPhysical therapySurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study is conducted to compare the three different frequency of the physical therapy application for knee osteoarthritis in female patients.Methods: Consecutive 89 female patients with knee osteoarthritis were randomized into three groups of physical therapy as twice-daily, once-a-day and alternate day, by computerized random number generator. We used Visual Analog Scale (VAS); to determine pain level, Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC); to determine osteoarthritis (OA) severity, 10-meter walking test (WD); to determine walking speed and Short Form (SF-36) questionnaire; to determine the quality of life. All groups received a total of 10 physical therapy sessions including hot pack, therapeutic ultrasound (US) and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS). We evaluated subjects at the beginning, at the end of treatment and at the third month control at post-treatment period.Results: Improvement was observed in all groups after treatment (p < 0.05). While there was no significant difference in once-a-day treatment group at 3rd month control (p > 0.05), alternate day group showed a significant improvement (p < 0.05). Conclusions: In the treatment of knee osteoarthritis, usually once-a-day physical therapy approach is preferred in daily practice. Alternatively twice a day or alternate day therapies can be applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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