Risk of diabetes associated with fatty acids in the de novo lipogenesis pathway is independent of insulin sensitivity and response: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: oleic acid (c18:1 n-9), with 5-year risk of type 2 diabetes. We hypothesized that DNL fatty acids are associated with risk of type 2 diabetes independent of insulin sensitivity. Research design and methods: We evaluated 719 (mean age 55.1±8.5 years, 44.2% men, 42.3% Caucasians) participants from the Insulin Resistance Atherosclerosis Study. Multivariable logistic regression models with and without adjustment of insulin sensitivity were used to assess prospective associations of DNL fatty acids with incident type 2 diabetes. Results: Type 2 diabetes incidence was 20.3% over 5 years. In multivariable regression models, palmitic, palmitoleic, myristic, myristoleic and oleic acids were associated with increased risk of type 2 diabetes (p<0.05). Palmitic acid had the strongest association (OR per standard unit of palmitic acid 1.46; 95% CI 1.23 to 1.76; p<0.001), which remained similar with addition of insulin sensitivity and acute insulin response (AIR) to the model (OR 1.36; 95% CI 1.09 to 1.70, p=0.01). Oleic and palmitoleic acids were also independently associated with incident type 2 diabetes. In multivariable models, ratios of fatty acids corresponding to stearoyl CoA desaturase-1 and Elovl6 enzymatic activity were significantly associated with risk of type 2 diabetes independent of insulin sensitivity and AIR. Conclusions: We observed associations of DNL fatty acids with type 2 diabetes incidence independent of insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».