Psychiatry as a specialization: influential factors and gender differences among medical students in a low- to middle-income country
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the perception of Ghanaian medical students about factors influencing their career interest in psychiatry and to explore gender differences in these perceptions. METHODS: This is a cross-sectional quantitative survey of 5th and 6th year medical students in four public medical schools in Ghana. Data were analyzed with descriptive and inferential statistics using SPSS version 20. RESULTS: Responses were obtained from 545 medical students (response rate of 52%). Significantly, more male medical students expressed that stigma is an important consideration for them to choose or not to choose a career in psychiatry compared to their female counterparts (42.7% v. 29.7%, respectively). Over two-thirds of the medical students perceived that psychiatrists were at risk of being attacked by their patients, with just a little over a third expressing that risk was an important consideration for them to choose a career in psychiatry. There were no gender differences regarding perceptions about risk. Around 3 to 4 out of 10 medical students will consider careers in psychiatry if offered various incentives with no gender differences in responses provided. CONCLUSION: Our study presents important and novel findings in the Ghanaian context, which can assist health policy planners and medical training institutions in Ghana to formulate policies and programs that will increase the number of psychiatry residents and thereby increase the psychiatrist-to-patient ratio in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».