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Enregistrement W2972294464 · doi:10.1093/neuonc/noz126.186

P11.40 Development of an implantable multifunctional biodevice (GlioGel) in the treatment of recurrent glioblastoma

2019· article· en· W2972294464 sur OpenAlexaff
Laurence Déry, Gabriel Charest, Mohsen Akbari, David Fortin

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoTemozolomideChemokineGliomaIn vitroDoxorubicinCancer researchAdjuvantBrain tumorGlioblastomaChemotherapyChemotaxisMedicinePathologyBiologyImmunologyInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Glioblastoma (GBM) is a devastating disease with a median survival of 14–16 months. This poor prognosis can be explained by 3 factors. First, the infiltrative nature of the disease prohibits a complete removal of the tumor. Second, some of the tumor cells are brain tumor stem cells, which are highly migratory and highly resistant to treatments. Finally, the presence of the blood-brain barrier prohibits entry of therapeutics. This situation implies that new treatment approaches must be directed toward the infiltrated brain surrounding the resection cavity. To bypass this problem and improve the potency of adjuvant treatment, we have designed a new “GlioGel-device” that will have the ability to: 1- attract the migrating tumor cells into or nearby the device, and 2- subsequently deliver chemotherapy to the locally pooled tumor cells and 3- irradiate these cells with radioisotopes embedded in the GlioGel. MATERIAL AND METHODS In vitro proof of principle of chemoattraction was investigated by agarose drops method releasing chemokines molecules (CCL2, CCL11, CXCL10) with F98 and U87MG GBM cells. In vivo experiments evaluated the efficiency of chemokines and doxorubicin released by the implanted GlioGel on the tumor behaviour in our Fischer-F98 rat glioma model. An histology of tumour behaviour exposed to chemokines and survival of GBM rats treated with doxorubicin were analysed. RESULTS In vitro preliminary results for chemoattraction assays show that up to 2 times more cells invade the gel when it releases chemoattractant compared to PBS. The In vivo chemotherapy experiments with a fast, medium and slow release of doxorubicin from the GlioGel show that a local dose that represent a 1300-fold smaller dose than a normal intravenous systemic dose gave a significant reduction in tumour growth (median survival) compared to a control group. We investigated the effect provided by the GlioGel impregnated with chemokines on tumor cells migration, after implantation in the Fischer-F98 rat glioma model. CONCLUSION This preliminary study shows the ability of GlioGel releasing chemokines and doxorubicin to respectively attract and kill orthotopic glioblastoma cells. These encouraging results will be completed with a combination of short-range (high LET) radiation by embedded radioisotope into the GlioGel aiming for synergistic combination to eradicate as much tumour cells as possible, while limiting systemic side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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