Improved coordinate reconstruction for SiPM based gamma detector with pixelated scintillating crystal and multiplexed readout
Notice bibliographique
Résumé
Currently the prevailing high-resolution Positron Emission Tomography (PET) detector architecture consist of a high-density and high-atomic number scintillating crystals coupled to a pixelated photosensitive layer such as position sensitive photomultiplier tubes (PS-PMTs) or silicon photomultiplier (SiPM) arrays. Such detectors typically rely on some form of analog signal multiplexing in order to minimize the number of readout electronics channels and the positions of the gamma ray interactions are calculated using Center-of-Gravity (CoG) method.In this paper we report on the Truncated Center of Gravity (TCoG) and Raised To the Power (RTP) methods for reconstruction of the positions of the gamma ray interactions as applied to a newly developed small-scale PET detector prototype based on 24x24 LYSO scintillation crystal arrays and 8x8 SiPM arrays. In the current small-scale prototype, the analog signal readout is optimized with 64:16 multiplexing ratio.A notable advantage of using TCoG or RTP algorithms instead of basic Centre-of-Gravity (CoG) is demonstrated. Particularly, the Field of View (FOV) distortion inherent to CoG reconstruction is eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».