Associations between Coffee Products and Breast Cancer Risk: a Case-Control study in Hong Kong Chinese Women
Notice bibliographique
Résumé
Coffee contains caffeine and diterpenes that were associated with decreased breast cancer risk, but results remained inconsistent. The study purpose was to investigate the associations between coffee products and breast cancer risk among Hong Kong Chinese women. We conducted a hospital-based case-control study in three public hospitals. 2169 Chinese women aged 24-84 years old were interviewed using a standardized questionnaire with questions asking types, cups and duration on coffee drinking. We used unconditional multivariate logistic regression to calculate the adjusted odds ratio (AOR) and 95% confidence interval (95% CI) for breast cancer risk with different coffee products. 238 (20.6%) cases and 179 (17.7%) controls are habitual coffee drinkers. No association was found between overall coffee drinking and breast cancer risk. Compared to the non-habitual coffee drinkers, women who consumed instant coffee (AOR = 1.50, 95% CI = 1.10-2.03) were significantly associated with an increased breast cancer risk. Women who drank brewed coffee (AOR = 0.48, 95% CI = 0.28-0.82) were negatively associated with breast cancer risk. A positive association between instant coffee and breast cancer risk was observed, contradicted to the outcomes of drinking brewed coffee. Larger studies are warranted to ascertain the role of different types of coffee products in breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».