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A guide to LIGO–Virgo detector noise and extraction of transient gravitational-wave signals

2020· article· en· 347 citations· W2972304929 sur OpenAlex· 10.1088/1361-6382/ab685e

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants
0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Abstract The LIGO Scientific Collaboration and the Virgo Collaboration have cataloged eleven confidently detected gravitational-wave events during the first two observing runs of the advanced detector era. All eleven events were consistent with being from well-modeled mergers between compact stellar-mass objects: black holes or neutron stars. The data around the time of each of these events have been made publicly available through the gravitational-wave open science center. The entirety of the gravitational-wave strain data from the first and second observing runs have also now been made publicly available. There is considerable interest among the broad scientific community in understanding the data and methods used in the analyses. In this paper, we provide an overview of the detector noise properties and the data analysis techniques used to detect gravitational-wave signals and infer the source properties. We describe some of the checks that are performed to validate the analyses and results from the observations of gravitational-wave events. We also address concerns that have been raised about various properties of LIGO–Virgo detector noise and the correctness of our analyses as applied to the resulting data.

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La notice

Revue
Classical and Quantum Gravity
Thématique
Pulsars and Gravitational Waves Research
Domaine
Physics and Astronomy
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Division of Human Resource DevelopmentDivision of PhysicsScience and Technology Facilities CouncilICTP South American Institute for Fundamental ResearchIstituto Nazionale di Fisica NucleareLeverhulme TrustScottish Funding CouncilRussian Science FoundationInstitut des Origines de LyonMinistero dello Sviluppo EconomicoMinistry of Education, IndiaNational Research Foundation of KoreaHungarian Scientific Research FundGeneralitat ValencianaCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaCentre National de la Recherche ScientifiqueIndustry CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsGovern de les Illes BalearsNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheNational Research FoundationRussian Foundation for Basic ResearchEuropean Regional Development FundScottish Universities Physics AllianceConseil Régional, Île-de-FranceNational Research, Development and Innovation OfficeAgencia Estatal de InvestigaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungScience and Engineering Research BoardNational Science Foundation
Mots-clés
CorrectnessDetectorLIGONoise (video)Noisy dataBackground noiseTransient (computer programming)
Résumé présent dans OpenAlex
oui