Adsorption of Biocellulose Nanofiber Tissue Engineering from Acetobacter Xylinum (Acetobacteraceae) Embedded Eggshell Membrane via Fermentation Process
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the development of bio-based waste has increased exponentially in biomedical, biodental and bioengineering applications because such waste is nontoxic, biocompatible, easily formed, and has good physicochemical-mechanical-thermal properties, elasticity, high purity, no side effects and biodegradation. Eggshell membrane is a biopolymer network of protein fibers retaining albumin, collagen and amino acid. Eggshell membrane is a good food source for bacterial Acetobacter xylinum growth to make a strong biocellulose nanofiber composite for use in facial masks and tissue engineering. The current study added different amounts of eggshell membrane powder of 0% (Bio-0), 0.01% (Bio-01), 0.05% (Bio-05), 0.075% (Bio-075) and 0.10%wt (Bio-1) into biocellulose made from Acetobacter xylinum in coconut water medium via a fermentation process. The obtained facial mask encoded Bio-1 had good physicochemical and mechanical properties. The best sample has tensile strength, elongation at break and maximum force, and good adsorption encoded Bio-1 equal to 3.229 ± 0.297 MPa, 43.350 ± 8.400% 13.466±1.238 N, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».