Barriers and facilitators for implementation of electronic consultations (eConsult) to enhance access to specialist care: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Electronic consultation (eConsult)-provider-to-provider electronic asynchronous exchanges of patient health information at a distance-is emerging as a potential tool to improve the interface between primary care providers and specialists. Despite growing evidence that eConsult has clinical benefits, it is not widely adopted. We investigated factors influencing the adoption and implementation of eConsult services. METHODS: We applied established methods to guide the review, and the recently published Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews to report our findings. We searched five electronic databases and the grey literature for relevant studies. Two reviewers independently screened titles and full texts to identify studies that reported barriers to and/or facilitators of eConsult (asynchronous (store-and-forward) use of telemedicine to exchange patient health information between two providers (primary and secondary) at a distance using secure infrastructure). We extracted data on study characteristics and key barriers and facilitators were analysed thematically and classified using the Quadruple Aim framework taxonomy. No date or language restrictions were applied. RESULTS: Among the 2579 publications retrieved, 130 studies met eligibility for the review. We identified and summarised key barriers to and facilitators of eConsult adoption and implementation across four domains: provider, patient, healthcare system and cost. Key barriers were increased workload for providers, privacy concerns and insufficient reimbursement for providers. Main facilitators were remote residence location, timely responses from specialists, utilisation of referral coordinators, addressing medicolegal concerns and incentives for providers to use eConsult. CONCLUSION: There are multiple barriers to and facilitators of eConsult adoption across the domains of Quadruple Aim framework. Our findings will inform the development of practice tools to support the wider adoption and scalability of eConsult implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».