Phyconomy: the extensive cultivation of seaweeds, their sustainability and economic value, with particular reference to important lessons to be learned and transferred from the practice of eucheumatoid farming
Notice bibliographique
Résumé
Kappaphycus and Eucheuma, known collectively as ‘eucheumatoids’, are two related genera of red seaweeds which currently lead the rankings for volume of global production of farmed macroalgae. Since 2009, the combined cultivated volume of these carrageenophytes overtook that of the brown seaweeds Laminaria (Saccharina) and Undaria for global production tonnages, according to statistics of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). The Southeast Asian region, particularly Indonesia, the Philippines, Malaysia, Tanzania, and East Africa are the major producers of eucheumatoid biomass. Despite several success stories of red seaweed cultivation and the economic and socioeconomic value of their ecosystem services, there remain a number of salutary lessons to be learned from ‘agronomic’ practices applicable to their extensive cultivation. These case studies should be further developed, analysed, and adopted as best-practice recommendations for future socioeconomic prosperity, as well as both economic and environmental sustainability. In this review, we propose the use of the term ‘phyconomy’ (i.e. large-scale production of marine macroalgae for economic and industrial purposes) as an alternative to the term agronomy (i.e. terrestrial plant production).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».