Improved measurement of the reactor antineutrino flux at Daya Bay
Notice bibliographique
Résumé
This work reports a precise measurement of the reactor antineutrino flux using 2.2 million inverse beta decay (IBD) events collected with the Daya Bay near detectors in 1230 days. The dominant uncertainty on the neutron detection efficiency is reduced by 56% with respect to the previous measurement through a comprehensive neutron calibration and detailed data and simulation analysis. The new average IBD yield is determined to be $(5.91\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.09)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}43}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{2}/\text{fission}$ with total uncertainty improved by 29%. The corresponding mean fission fractions from the four main fission isotopes $^{235}\mathrm{U}$, $^{238}\mathrm{U}$, $^{239}\mathrm{Pu}$, and $^{241}\mathrm{Pu}$ are 0.564, 0.076, 0.304, and 0.056, respectively. The ratio of measured to predicted antineutrino yield is found to be $0.952\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.014\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.023$ ($1.001\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.015\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.027$) for the Huber-Mueller (ILL-Vogel) model, where the first and second uncertainty are experimental and theoretical model uncertainty, respectively. This measurement confirms the discrepancy between the world average of reactor antineutrino flux and the Huber-Mueller model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».