Control Strategy Approach for a Well-Characterized Vaccine Drug Product
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Trumenba (MenB-FHbp; bivalent rLP2086), the first meningococcal serogroup B vaccine approved in the United States and subsequently approved in Europe, Canada, and Australia, is well-characterized. Pfizer devised a control strategy approach by using a simplified control strategy wheel for Trumenba based on International Council for Harmonisation (ICH) Q8 (R2), Q9, Q10, and Q11 guidelines, which provide complementary guidance on pharmaceutical development, quality risk management, quality systems, and development and manufacture of drug substances, respectively. These guidelines ensure product quality using a scientific and risk-based approach. Trumenba contains two factor H binding proteins (FHbps), one from each of the two FHbp subfamilies (A and B), adsorbed onto aluminum phosphate. Trumenba manufacturing processes are complicated by the recombinant protein expression of Subfamily A and B proteins and the nature of the drug product (suspension in syringes); the latter also introduces challenges in controlling product critical quality attributes during the development process. In such complex systems, the control strategy is critical to ensuring consistent desired product quality; it also supports the regulatory requirement of continued improvement through continuous process verification and aids regulatory filing. This article describes Pfizer's approach toward robust control strategy development, built on product and process understanding, and links control strategy to regulatory document sections and flow of controls. Specifically, an approach is presented on product quality attribute criticality determination based on safety and efficacy and on an understanding of process parameter criticality. This was achieved by studying the impact of the approach on product quality attributes to define process parameter and in-process controls. This approach is further explained through Trumenba case studies, highlighting specific quality attributes and the associated controls implemented, and provides a holistic view of controls employed for both drug substance and drug product.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle