Evaluation of the Impact of Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation on the Quality of Life of Older Patients with Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
High-dose chemotherapy (HDT) followed by autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT) improves survival in patients with chemosensitive non-Hodgkin lymphoma (NHL). Determination of the Hematopoietic Cell Transplantation Comorbidity Index (HCT-CI) has contributed to improve patient selection while allowing for prediction of nonrelapse mortality. We previously demonstrated the efficacy and safety of AHSCT in a cohort of older patients with chemosensitive NHL. Quality of life following AHSCT still has not been widely evaluated. The goal of this study was to assess the long-term quality of life of elderly patients surviving AHSCT. This single-center, Research and Ethics Committee-approved study investigated QoL in survivors of AHSCT for the treatment of NHL in a cohort of older patients. Inclusion criteria were defined as patients age ≥60 years who underwent AHSCT for NHL between January 1, 2008, and January 1, 2015, at our center. Fifty-nine patients from the original cohort of 90 survived at a median of 50 months post-AHSCT. Forty-seven (79.7%) of those patients agreed to complete the QoL assessment questionnaires after the transplantation and are included in this report. All patients provided signed informed consent. We used the EQ-5D instrument to assess mobility, self-care, usual activities, pain/discomfort, and anxiety/depression and the Functional Assessment of Cancer Therapy-Bone Marrow Transplant (FACT-BMT) questionnaire to assess physical, social/family, emotional, and functional well-being and BMT-specific concerns. With both tools, a higher score indicates better QoL. Fifteen percent of patients were in relapse at the time of the QoL assessment. In the EQ-5D, few patients (9%) reported severe impairment, which requires significant negative effects in 4 or 5 domains. Lower Karnofsky Performance Status (KPS) score at the time of transplantation was negatively correlated with mobility (P= .001), self-care (P= .001), and usual activities (P= .007) dysfunction. Anxiety was significant for patients in relapsed after transplantation (P= .002). FACT-BMT questionnaire results demonstrated that physical, social, and emotional well-being were all well preserved after the transplantation, whereas functional well-being was more variable among patients. Relapse was associated with impaired functional well-being (P= .007) and lower total FACT-BMT score (P= .014). Other comparators, including the conditioning regimen, sex, age subgroups (<65 or ≥65 years), HCT-CI score, and disease status at transplantation, did not impact any of these outcomes. This study demonstrates that physical, social, and functional well-being are preserved in older patients following AHSCT. Low KPS score before AHSCT is a predictor of disability at distance from AHSCT. Relapse following AHSCT remains the most significant impediment to maintaining a good QoL. Innovative interventions to improve performance status before transplantation and measures to prevent relapse thereafter should be investigated to improve survival and QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».