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Enregistrement W2972329944 · doi:10.1177/0022243719865898

Media Coverage of Climate Change and Sustainable Product Consumption: Evidence from the Hybrid Vehicle Market

2019· article· en· W2972329944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensAmbrose UniversityInstitute on Governance
Organismes subventionnairesShanghai University of Finance and EconomicsTianjin UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConsumption (sociology)Sustainable consumptionClimate changeContext (archaeology)BusinessMarketingProduct (mathematics)Consumer behaviourMass mediaAdvertisingMedia coverageGlobal warmingEconomicsMicroeconomicsSociologyProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As sustainable consumption becomes increasingly important, firms must better understand the drivers behind the consumption of these products. This article examines the effects of mass media in the context of the U.S. hybrid vehicle market. Drawing on monthly sales data, the authors provide evidence that the general coverage of climate change or global warming by major media outlets exerts an overall positive impact on the sales of hybrid vehicles. This impact mainly comes from the media reports that assert that climate change is occurring. In contrast, media coverage that either denies climate change or holds a neutral stance on the issue has little impact. The authors provide preliminary evidence that a social norm advocating for environmentally friendly consumption plays an important role in how media coverage affects consumer purchase. They provide implications for theory and practice and call for future research that examines the causal impact of media in general on consumer decisions, especially in domains that are crucial for the society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle